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Python/Python 이론16

파이썬 라이브러리: NumPy, pandas, Matplotlib 데이터 과학은 현대 비즈니스 및 연구 분야에서 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 파이썬은 데이터 과학 분야에서 가장 널리 사용되는 언어 중 하나이며, 이를 위한 다양한 라이브러리들이 개발되고 있습니다. 이 중에서도 NumPy, pandas, Matplotlib은 데이터 분석 및 시각화에 있어서 필수적인 역할을 하는 라이브러리입니다. 이번 글에서는 각 라이브러리의 특징과 활용 방법에 대해 알아보겠습니다. NumPy: 다차원 배열 처리의 근간 NumPy는 Numerical Python의 줄임말로, 다차원 배열을 효과적으로 처리하는데 사용됩니다. NumPy 배열은 파이썬의 기본 리스트보다 빠르고 메모리를 효율적으로 사용할 수 있습니다. 이러한 배열은 선형 대수 연산부터 통계 분석까지 다양한 수학적 연산에 특화되.. 2024. 2. 3.
파이썬 : 패키지 구조와 관리 파이썬 프로젝트를 진행할 때 중요한 부분 중 하나인 '패키지 구조와 관리'에 대해 알아보겠습니다. 제대로된 패키지 구조는 프로젝트의 확장성과 유지보수성을 높이는데 핵심적인 역할을 합니다. 1. 프로젝트의 시작 패키지 구조를 만들기 전에 프로젝트의 큰 그림을 그려보는 것이 좋습니다. 어떤 모듈과 기능이 필요한지 계획을 세우고, 이를 기반으로 디렉토리 구조를 설계합니다. 2. 디렉토리 구조 프로젝트 디렉토리는 간결하면서도 의미있는 이름으로 지정하는 것이 좋습니다. 일반적으로는 다음과 같은 구조를 가집니다. my_project/ |-- my_package/ | |-- __init__.py | |-- module1.py | |-- module2.py |-- tests/ | |-- __init__.py | |--.. 2024. 2. 2.
파이썬 : 모듈의 개념과 활용 파이썬은 간결하고 가독성이 뛰어나며, 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 이러한 특징 중 하나는 모듈이라는 개념을 통해 코드의 재사용성을 높일 수 있다는 것입니다. 이번 글에서는 파이썬 모듈에 대해 알아보고, 어떻게 모듈을 활용하여 보다 효율적인 코드를 작성할 수 있는지 살펴보겠습니다. 모듈이란? 파이썬에서 모듈은 함수, 변수, 클래스 등을 담고 있는 파일입니다. 이를 통해 코드를 논리적으로 구조화하고, 필요한 기능을 모듈 단위로 분리함으로써 코드의 가독성을 높일 수 있습니다. 모듈은 다른 파이썬 파일에서 불러와 사용할 수 있습니다. 모듈의 생성과 사용 모듈을 생성하기 위해서는 간단히 파이썬 파일(.py)을 만들고 그 안에 함수, 변수, 클래스를 정의하면 됩니다. 예를 들어, calculator.py라는.. 2024. 1. 28.
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