728x90 반응형 Python25 집합을 이용한 데이터 분할: 효율적인 데이터 나누기 방법 데이터 분석이나 머신러닝을 수행할 때, 데이터를 적절하게 분할하는 것은 매우 중요합니다. 특히 학습용 데이터와 테스트용 데이터를 나누어 모델의 성능을 평가하고, 데이터 중복을 방지하기 위해 다양한 데이터 분할 방식이 활용됩니다. 이 글에서는 집합(set) 자료구조를 이용한 데이터 분할 방법에 대해 알아보고, 이를 위한 간단한 예제 코드를 소개합니다. 집합(Set)의 특징과 장점파이썬에서 **집합(set)**은 중복된 데이터를 허용하지 않고, 순서가 없다는 특징이 있습니다. 이러한 특성을 이용하면 데이터 중복을 쉽게 방지할 수 있습니다. 예를 들어, 전체 데이터에서 학습용 데이터와 테스트용 데이터를 중복 없이 나누고자 할 때 집합을 사용하면 매우 편리합니다.집합을 이용한 데이터 분할의 주요 장점은 다음과 .. 2024. 10. 31. Pandas 자주 사용하는 함수 Pandas는 데이터 분석을 위한 강력한 Python 라이브러리입니다. 특히 DataFrame을 이용해 데이터를 쉽게 다룰 수 있어 많은 데이터 과학자와 분석가들이 애용하고 있죠. 이번 포스팅에서는 Pandas에서 자주 사용하는 함수들을 소개하고, 각 함수가 어떻게 쓰이는지 설명해 드리겠습니다. 실무에서 자주 활용되는 팁도 포함했으니 꼭 끝까지 읽어보세요! 1. 데이터 불러오기와 저장하기데이터를 불러오거나 저장하는 건 분석의 첫 단계죠. 여기서 가장 많이 쓰이는 함수는 read_csv()와 to_csv()입니다.pd.read_csv()CSV 파일을 읽어 DataFrame 형태로 불러옵니다. 다양한 옵션으로 데이터의 형식을 지정할 수 있는데, 보통은 파일 경로만 입력해 간단하게 사용합니다.import pa.. 2024. 9. 28. 빅데이터 예제 : 타이타닉 데이터 로 보는 나이와 성별에 따른 생존율 Python의 Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn 라이브러리를 활용해 데이터를 분석하고, koreanize_matplotlib를 통해 그래프에 한글 폰트를 적용합니다.1. 라이브러리 임포트우선 필요한 라이브러리를 임포트합니다.import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport koreanize_matplotlibimport seaborn as sns 2. 데이터셋 로드타이타닉 데이터셋을 로드합니다. 이 데이터셋은 타이타닉호에서의 승객 정보와 생존 여부를 포함하고 있습니다.url = 'https://raw.githubusercontent.com/datasciencedojo/datasets/maste.. 2024. 9. 24. 이전 1 2 3 4 ··· 9 다음 728x90 반응형