728x90 반응형 개발자 수학/확률 및 통계5 데이터 분석 및 시각화 기초: 초보자를 위한 가이드 데이터 분석과 시각화는 요즘 거의 모든 분야에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 데이터를 잘 분석하고, 그 결과를 시각적으로 표현하면 복잡한 문제를 쉽게 이해하고, 인사이트를 도출할 수 있죠. 이번 포스팅에서는 데이터 분석과 시각화의 기초 개념을 이해하기 쉽게 설명해드리겠습니다. 1. 데이터 분석이란?데이터 분석은 수집된 데이터를 정리하고, 패턴을 찾아내며, 그 데이터를 바탕으로 의미 있는 결론을 도출하는 과정입니다. 이를 통해 우리는 데이터를 통해 인사이트를 얻고, 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다.(1) 데이터 분석의 과정데이터 분석은 보통 다음과 같은 과정을 거칩니다:데이터 수집: 분석할 데이터를 모읍니다. 데이터는 다양한 경로에서 수집될 수 있으며, 설문조사, 웹사이트 로그, 실험 데이터 등이 포함.. 2024. 9. 13. 가설 검정과 p-값 데이터 분석이나 통계에서 가설 검정과 p-값은 중요한 개념입니다. 이 글에서는 가설 검정이 무엇인지, 그리고 p-값이 어떤 역할을 하는지 쉽게 설명해보겠습니다. 이 두 가지 개념을 이해하면 데이터를 기반으로 한 의사결정에서 통계적 결론을 내릴 수 있습니다! 1. 가설 검정 (Hypothesis Testing)이란?가설 검정은 데이터를 통해 어떤 주장이나 가설이 맞는지 틀린지 확인하는 과정입니다. 예를 들어, 우리가 “사람들이 하루에 마시는 물의 평균 양은 2리터다”라는 가설을 세웠다면, 이 주장이 맞는지 틀린지 데이터를 통해 검정하게 됩니다.(1) 귀무가설과 대립가설가설 검정에서는 두 가지 가설을 세우게 됩니다:귀무가설 (Null Hypothesis, H0): 우리가 검정하고자 하는 기본 가설로, 보통.. 2024. 9. 12. 이항분포, 정규분포, 포아송분포: 통계에서 가장 중요한 분포들 알아보기 확률분포는 데이터 분석에서 매우 중요한 역할을 합니다. 특히 이항분포, 정규분포, 포아송분포는 자주 사용되는 분포들입니다. 이번 포스팅에서는 이 세 가지 분포에 대해 쉽게 설명해 보겠습니다. 통계나 확률이 처음인 분들도 쉽게 이해할 수 있도록 차근차근 설명할게요!1. 이항분포 (Binomial Distribution)이항분포는 성공과 실패라는 두 가지 결과만 가능한 실험을 여러 번 반복할 때 사용하는 분포입니다. 쉽게 말하면, 동전을 여러 번 던져서 앞면이 나오는 횟수를 구하는 것과 같은 상황에 쓰입니다.(1) 이항분포의 특징두 가지 결과만 존재: 성공(앞면) 또는 실패(뒷면)독립적인 실험: 각 실험이 서로 영향을 주지 않음 (한 번 동전 던지기가 다음에 영향을 주지 않음)일정한 확률: 각 실험에서 성공.. 2024. 9. 11. 이전 1 2 다음 728x90 반응형