본문 바로가기
728x90
반응형

개발자 수학/확률 및 통계5

평균, 중앙값, 분산, 표준편차: 데이터 이해의 기본 개념 데이터를 이해하고 분석하는 데 있어 평균, 중앙값, 분산, 그리고 표준편차는 매우 중요한 개념입니다. 이 글에서는 이 용어들을 초보자가 이해할 수 있도록 간단하고 쉽게 설명해보겠습니다. 데이터를 요약하고 분석할 때 이 개념들을 이해하면 훨씬 더 명확한 인사이트를 얻을 수 있습니다!1. 평균 (Mean)평균은 우리가 흔히 접하는 개념으로, 데이터를 대표하는 값입니다. 평균은 모든 데이터를 더한 후, 그 데이터의 개수로 나눈 값입니다. 이를 통해 각 데이터가 전체에서 어느 정도의 위치에 있는지 대략적인 위치를 알 수 있습니다. (1) 평균 구하는 법예를 들어, 5명의 학생이 받은 시험 점수가 다음과 같다고 해봅시다.70, 80, 90, 100, 60이 점수들의 평균을 구하려면, 모든 점수를 더한 후 학생 수.. 2024. 9. 10.
기본 확률 개념: 확률, 확률 분포, 조건부 확률 확률 이론은 일상 속에서 우리가 마주하는 불확실성을 수치화하고 이해하는 데 도움을 주는 매우 중요한 개념입니다. 확률을 통해 우리는 불확실한 사건이 발생할 가능성을 예측하고, 데이터를 기반으로 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다. 기본적인 확률 개념인 확률, 확률 분포, 그리고 조건부 확률에 대해 간단히 알아보겠습니다.1. 확률 (Probability)확률은 특정 사건이 발생할 가능성을 나타내는 수치입니다. 이는 0에서 1 사이의 값으로 표현되며, 0은 그 사건이 절대로 발생하지 않는다는 것을 의미하고, 1은 반드시 발생한다는 것을 의미합니다.(1) 확률의 기본 정의확률은 일반적으로 다음과 같이 정의됩니다: P(A)=A 가 발생하는 경우의 수전체 경우의 수 $$P(A) = \frac{\text{A가 발생하.. 2024. 9. 5.
728x90
반응형