728x90 반응형 전체 글147 LinkedList와 Custom Comparator를 활용한 정렬 방법 LinkedList는 Java의 자료구조 중 하나로, 리스트 형태로 데이터를 저장하고 관리할 때 유용합니다. 기본적으로 LinkedList는 삽입 순서대로 데이터를 저장하지만, 때로는 특정 규칙에 따라 데이터를 정렬하거나 관리해야 할 때가 있습니다. 이런 경우, Custom Comparator를 활용하면 매우 효과적으로 데이터를 정렬할 수 있습니다. Custom Comparator란?Comparator는 Java에서 객체를 비교하는 기준을 정의하는 인터페이스입니다. 기본적으로 제공되는 자연 정렬(String이나 Integer의 기본 정렬 방식) 외에도 개발자가 원하는 기준으로 데이터를 정렬할 수 있게 해줍니다.LinkedList도 Comparator와 함께 사용하여 정렬 기준을 커스터마이징할 수 있습니다.. 2024. 12. 15. Collections.synchronizedList() :멀티스레드 환경에서 안전한 리스트 사용하기 멀티스레드 환경에서 리스트(List) 와 같은 데이터 구조를 안전하게 다루는 것은 매우 중요합니다. 자칫 잘못하면 데이터 무결성이 깨지거나, 예상치 못한 예외가 발생할 수 있기 때문입니다. 이를 해결하기 위한 방법 중 하나가 바로 Collections.synchronizedList() 를 사용하는 것입니다. Collections.synchronizedList()란?Collections.synchronizedList()는 Java에서 제공하는 동기화된 리스트를 생성하는 메서드입니다. 일반적으로 ArrayList와 같은 리스트는 스레드에 안전하지 않기 때문에, 여러 스레드가 동시에 접근하면 데이터 충돌이 발생할 수 있습니다. 하지만 synchronizedList()를 사용하면 동기화 처리가 자동으로 적용되어.. 2024. 12. 13. Immutable List란? Immutable List는 변경 불가능한 리스트로, 리스트의 요소를 추가하거나 삭제하는 등의 조작이 불가능합니다. 데이터 무결성을 유지하고, 예기치 않은 데이터 변경으로 인한 문제를 방지할 수 있습니다.Immutable List는 Java 9부터 기본적으로 제공되는 List.of() 메서드나 Google Guava 라이브러리의 ImmutableList를 통해 생성할 수 있습니다. 이러한 리스트는 읽기 전용 데이터가 필요하거나, 다중 스레드 환경에서 안전하게 데이터를 공유해야 할 때 유용합니다. Immutable List의 장점데이터 무결성 유지데이터가 변경되지 않도록 보장하여, 예기치 않은 동작을 방지할 수 있습니다.스레드 안정성다중 스레드 환경에서 데이터를 안전하게 공유할 수 있습니다.가독성변경되지.. 2024. 12. 10. Java WeakHashMap 이해하기 1. WeakHashMap란?WeakHashMap은 Java의 java.util 패키지에서 제공되는 Map 인터페이스의 구현체로, 키(key)에 대해 **약한 참조(Weak Reference)**를 사용하는 특징을 가집니다.이는 일반적인 HashMap과 달리, 가비지 컬렉터가 해당 키를 강한 참조(strong reference)가 아닌 약한 참조만 가지고 있는 경우 이를 수집(제거)할 수 있도록 설계되었습니다. 2. 왜 WeakHashMap을 사용할까?WeakHashMap은 다음과 같은 상황에서 유용합니다:캐시 데이터 관리:오래된 데이터나 더 이상 필요하지 않은 데이터를 자동으로 제거할 수 있어 메모리 누수를 방지할 수 있습니다.임시 데이터 관리:특정 객체의 라이프사이클 동안만 필요한 데이터를 관리하고.. 2024. 11. 25. ArrayDeque: 효율적인 양방향 데이터 처리 ArrayDeque 는 Java에서 제공하는 **Deque(이중 끝 큐)**의 구현체 중 하나로, 양쪽 끝에서 삽입과 삭제가 가능하다는 특징을 가지고 있습니다. ArrayDeque는 단순히 스택이나 큐 역할을 넘어, 양방향으로 데이터를 처리할 수 있어 다양한 상황에서 유용하게 활용됩니다. 이번 글에서는 ArrayDeque의 특징, 장점, 주요 메서드, 그리고 실제 활용 사례를 통해 자세히 알아보겠습니다. 1. ArrayDeque란?ArrayDeque는 Deque 인터페이스를 구현한 클래스로, "Array" 기반으로 동작합니다. 이는 내부적으로 배열을 사용해 데이터를 관리하며, 다음과 같은 특징을 갖습니다:양방향 접근 가능: 앞쪽(addFirst)과 뒤쪽(addLast) 모두에서 삽입과 삭제가 가능.스택과.. 2024. 11. 22. Java의 PriorityQueue: 우선순위 기반 큐 Java의 PriorityQueue는 우선순위에 따라 요소를 관리하고 처리하는 큐입니다. 일반적인 Queue와 달리, 입력 순서가 아닌 요소의 우선순위에 따라 가장 중요한 요소(우선순위가 높은 요소)를 먼저 처리합니다. 기본적으로 오름차순(낮은 값이 높은 우선순위)으로 정렬되지만, 커스터마이징된 Comparator를 사용하여 우선순위 기준을 설정할 수도 있습니다. PriorityQueue의 주요 특징우선순위 기반 정렬기본적으로 오름차순 정렬(숫자가 작을수록 높은 우선순위).문자열의 경우, 알파벳 순서에 따라 처리.커스터마이징 가능(예: 내림차순 정렬).Heap 자료구조 기반내부적으로 최소 힙(Min-Heap)을 사용하여 우선순위를 유지.요소를 삽입하거나 삭제하는 작업은 O(log n)의 시간 복잡도를 가.. 2024. 11. 21. TreeMap: 정렬된 키-값 저장을 위한 Java Map TreeMap은 Java에서 제공하는 Map 인터페이스를 구현한 클래스 중 하나로, 키가 정렬된 순서로 저장되는 특징을 가지고 있습니다. 이는 데이터의 정렬 상태를 유지해야 하거나, 정렬된 상태로 데이터를 탐색해야 하는 경우 매우 유용합니다. TreeMap은 내부적으로 레드-블랙 트리라는 이진 탐색 트리 자료구조를 사용하여 데이터를 저장하므로, 항상 오름차순 정렬 상태를 유지합니다. TreeMap의 주요 특징1. 정렬된 데이터 저장TreeMap은 키를 자연 정렬(Natural Ordering)하거나 사용자가 제공한 Comparator에 따라 정렬된 상태로 저장합니다. 따라서 데이터가 정렬된 상태로 필요할 때 별도의 추가 정렬 과정 없이 빠르게 데이터를 처리할 수 있습니다.2. 레드-블랙 트리 기반Tree.. 2024. 11. 19. LinkedBlockingQueue: 스레드 안전한 FIFO 큐의 강력한 도구 LinkedBlockingQueue는 Java에서 제공하는 FIFO(First-In-First-Out) 방식의 스레드 안전 큐로, 멀티스레드 환경에서 매우 유용하게 사용됩니다. 특히 생산자-소비자 패턴을 구현할 때 효과적이며, 데이터 스트림 처리나 비동기 작업 큐를 구현하는 데도 적합합니다. 1. 주요 특징스레드 안전성LinkedBlockingQueue는 내부적으로 락을 사용하여 동기화되므로 멀티스레드 환경에서도 안전하게 사용할 수 있습니다.생산자(Producer)와 소비자(Consumer)가 각각 다른 락을 사용해 효율성을 높였습니다.FIFO 방식큐에 데이터를 추가하면 가장 먼저 추가된 데이터가 가장 먼저 처리됩니다.이는 작업의 순서를 보장해야 하는 환경에 적합합니다.유한 또는 무한 큐 크기생성 시 큐.. 2024. 11. 15. CopyOnWriteArrayList란 무엇인가? Java에서 멀티스레드 환경에서 컬렉션을 사용할 때 동시성 문제를 해결하는 것은 중요합니다. CopyOnWriteArrayList는 이러한 문제를 해결하기 위해 고안된 특별한 리스트 구현체로, java.util.concurrent 패키지에 속해 있습니다. 이 리스트는 쓰기 연산이 발생할 때 리스트의 전체 복사본을 생성하여, 읽기와 쓰기가 충돌하지 않도록 만든 리스트로, 읽기 작업이 많고 쓰기 작업이 드문 경우에 유용합니다.그럼 이제 CopyOnWriteArrayList의 특징과 사용 사례, 내부 동작 방식을 자세히 살펴보겠습니다. CopyOnWriteArrayList의 주요 특징1. 쓰기 작업 시 리스트 복사CopyOnWriteArrayList는 리스트에 쓰기 작업(예: add, set, remove 등.. 2024. 11. 14. ConcurrentHashMap: 멀티스레드 환경을 위한 고성능 해시 맵 ConcurrentHashMap은 Java에서 멀티스레드 환경에서 안전하게 사용할 수 있는 해시 맵을 제공하는 클래스입니다. 이는 Hashtable의 단점을 보완하고, 고성능과 동시성을 제공하기 위해 설계되었습니다.특징: 높은 동시성과 성능을 제공하는 이유기존의 Hashtable은 모든 메서드에 synchronized 키워드를 사용하여 동기화를 구현했습니다. 그러나 이 방식은 많은 스레드가 동시에 get이나 put을 호출하는 경우 병목현상을 발생시켜, 성능 저하를 일으킬 수 있습니다. 이와 달리, ConcurrentHashMap은 다음과 같은 방식으로 동기화를 개선하여 더 높은 동시성을 제공합니다:부분 잠금 (Lock Striping)ConcurrentHashMap은 내부적으로 해시 테이블을 여러 개의 .. 2024. 11. 13. 스프링 클라우드의 주요 구성요소: 기본 개념과 용도 스프링 클라우드(Spring Cloud)는 마이크로서비스 아키텍처(MSA)를 구축할 때 유용하게 사용되는 도구들을 모아놓은 프레임워크입니다. 여러 서비스들이 독립적으로 개발 및 배포되면서도 서로 통합되어 일관된 시스템을 이루도록 돕죠. 이를 가능하게 하는 주요 모듈들로는 Spring Cloud Config, Eureka, Zuul, Ribbon, 그리고 Hystrix 등이 있습니다. 각 모듈이 무엇을 하는지, 언제 어떻게 사용되는지 살펴보겠습니다. 1. Spring Cloud Config: 분산 설정 관리기본 개념: Spring Cloud Config는 중앙 집중식 구성 서버입니다. 여러 마이크로서비스의 설정 파일을 중앙에서 관리하고, 필요할 때마다 동적으로 설정 값을 가져올 수 있게 합니다.용도: 마이.. 2024. 11. 9. List 자주 발생하는 리스트 관련 예외 및 해결 방법 리스트를 다루다 보면 다양한 예외가 발생할 수 있습니다. 특히, IndexOutOfBoundsException, ConcurrentModificationException 등의 예외는 자주 발생하며, 코드의 안정성을 떨어뜨릴 수 있습니다. 이번 글에서는 이런 예외가 발생하는 원인과 방지 방법에 대해 알아보고, 실제 예외 상황을 재현하며 해결책을 제시해 보겠습니다. 1. IndexOutOfBoundsException예외 발생 원인IndexOutOfBoundsException는 리스트의 유효한 범위를 벗어난 인덱스에 접근하려고 할 때 발생합니다. 예를 들어, 리스트의 크기가 10인데 인덱스 10 이상의 위치에 접근하려고 하면 이 예외가 발생합니다. 리스트의 인덱스는 0부터 시작하기 때문에, 유효한 인덱스 범위.. 2024. 11. 8. 이전 1 2 3 4 ··· 13 다음 728x90 반응형