파이썬 : 쓰레딩과 멀티프로세싱

파이썬은 다양한 작업을 처리하는데 사용됩니다. 특히, 쓰레딩과 멀티프로세싱은 파이썬에서 동시성 작업을 다루는 데 중요한 역할을 합니다. 이 두 가지 기술에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

 

쓰레딩(Threading)

쓰레딩은 파이썬에서 여러 작업을 동시에 처리하기 위한 방법 중 하나입니다. 쓰레드는 프로세스 내에서 실행되는 작은 실행 단위입니다. 쓰레딩을 사용하면 여러 작업을 동시에 실행하여 프로그램의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

장점

1. 자원 공유: 쓰레드는 같은 프로세스 내에서 실행되므로 메모리 등의 자원을 쉽게 공유할 수 있습니다.
2. 경량화: 쓰레드는 프로세스보다 경량화되어 있어서 생성 및 관리가 더욱 쉽습니다.
3. 응답성 향상: 쓰레드를 사용하면 여러 작업을 동시에 처리하여 응답성을 향상시킬 수 있습니다.

단점

1. GIL(Global Interpreter Lock) 문제: 파이썬의 GIL 때문에 여러 쓰레드가 동시에 실행되는 것은 어렵습니다. 따라서 CPU 바운드 작업에는 적합하지 않을 수 있습니다.

멀티프로세싱(Multiprocessing)

멀티프로세싱은 여러 프로세스를 사용하여 작업을 동시에 처리하는 방법입니다. 각 프로세스는 독립적인 메모리 공간을 가지고 있으므로 데이터를 공유하기 위해서는 명시적인 통신이 필요합니다.

장점

1. 진정한 병렬처리: 멀티프로세싱은 여러 CPU 코어를 활용하여 진정한 병렬 처리를 할 수 있습니다.
2. GIL 회피: 각 프로세스는 독립적인 인터프리터를 가지고 있으므로 GIL 문제를 피할 수 있습니다.

단점

1. 자원 소모: 프로세스 간 통신을 위해 자원이 소모되므로 쓰레딩보다 메모리와 시스템 리소스를 더 많이 사용할 수 있습니다.
2. 시작 오버헤드: 프로세스를 생성하는 데는 시간이 소요되므로 작업이 짧거나 빈번한 경우에는 오버헤드가 발생할 수 있습니다.

언제 사용해야 하나요?

• 쓰레딩: I/O 바운드 작업(파일 입출력, 네트워크 통신 등)을 수행할 때 쓰레딩을 사용합니다.
• 멀티프로세싱: CPU 바운드 작업(계산 작업 등)을 수행할 때 멀티프로세싱을 사용합니다.

결론

파이썬에서의 쓰레딩과 멀티프로세싱은 각각의 장단점을 가지고 있습니다. 작업의 성격에 따라 적절한 동시성 기술을 선택하여 프로그램의 성능을 최적화할 수 있습니다.