예제: 온라인 서점 데이터 모델링

온라인 서점의 데이터 모델링을 통해 데이터 모델링의 기본 개념을 살펴보겠습니다.

 

1. 요구사항 수집

우리의 온라인 서점은 책을 판매하고 배송하는 비즈니스입니다. 우리는 책의 주문, 재고 관리, 고객 정보 등을 추적해야 합니다.

2. 개념적 모델링

• 엔터티:
  • Book (책): 책의 제목, 저자, 출판사 등의 속성을 가집니다.
  • Customer (고객): 고객의 이름, 이메일, 주소 등을 포함합니다.
  • Order (주문): 주문 번호, 주문 일자 등을 가집니다.
• 관계:
  • 주문은 하나 이상의 책을 포함하며, 각 주문은 하나의 고객에 의해 생성됩니다.

3. 논리적 모델링

개념적 모델을 바탕으로 실제 데이터베이스에서 사용할 수 있는 논리적 모델을 만듭니다. 예를 들어, 각 엔터티는 테이블로 변환되고, 관계는 외래 키 제약 조건으로 표현됩니다.

• 테이블:
  • Book 테이블: book_id, title, author, publisher 등의 열로 구성됩니다.
  • Customer 테이블: customer_id, name, email, address 등의 열로 구성됩니다.
  • Order 테이블: order_id, customer_id, order_date 등의 열로 구성됩니다.
• 관계:
  • Order 테이블은 Book 테이블과 Customer 테이블과의 관계를 유지하기 위해 각각 book_id와 customer_id를 포함합니다.

4. 물리적 모델링

논리적 모델을 기반으로 실제 데이터베이스 관리 시스템에서 사용할 수 있는 물리적 모델을 설계합니다. 이 단계에서는 성능 및 확장성을 고려하여 인덱스, 파티션 등의 물리적 구성 요소를 추가할 수 있습니다.

• 테이블 스페이스: 각 테이블에 대한 물리적 저장 공간을 할당합니다.
• 인덱스: 검색 및 조인 성능을 향상시키기 위해 인덱스를 생성합니다.
• 파티션: 대용량 테이블을 관리하기 위해 테이블을 파티션으로 나누어 관리합니다.

5. 마무리

이렇게 온라인 서점 데이터 모델링을 통해 데이터 모델링의 기본적인 단계를 살펴보았습니다. 데이터 모델링은 비즈니스 요구사항을 충족시키기 위해 필수적인 과정이며, 데이터베이스 시스템의 효율성과 유지보수성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다.